解決醫療大數據痛點!  AZ鏈結TriNetX全球電子病歷系統  支持臺灣接軌國際臨床試驗

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解決醫療大數據痛點! AZ鏈結TriNetX全球電子病歷系統 支持臺灣接軌國際臨床試驗

✦ 2024-07-20 更新
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❝ 快速摘要:進入資訊化與AI時代,如何將醫療資訊整合雲端技術與資訊庫,達到快速有效的數據分析,進而提出新的醫療研究構想,將是下一代智慧醫療的發展關鍵。目前臺灣許多雲端醫療資料庫,採取非結構化的方式保存,然而,龐大數據難以被有效的擷取分析,尚未能發揮醫療應用、學術研究、預測與診斷輔助等用途。
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雲端醫療資料庫非結構化  難以有效擷取分析

雲端醫療資料庫非結構化  難以有效擷取分析

進入資訊化與AI時代,如何將醫療資訊整合雲端技術與資訊庫,達到快速有效的數據分析,進而提出新的醫療研究構想,將是下一代智慧醫療的發展關鍵。目前臺灣許多雲端醫療資料庫,採取非結構化的方式保存,然而,龐大數據難以被有效的擷取分析,尚未能發揮醫療應用、學術研究、預測與診斷輔助等用途。


臺灣阿斯特捷利康(AstraZeneca)看中臺灣臨床試驗的優勢,將其美國合作夥伴TriNetX及其全球電子病歷系統平台推薦給臺灣市場,希望幫助醫事人員更容易掌握電子病歷資料庫的運用,強化臨床研究核心技能,進而從更有效的回溯性研究,提出研究構想與提案。TriNetX是目前發展最快的合作研究網路,涵蓋30個國家170多個醫療組織,研究成果在200多份期刊中被引用。


巨量臨床數據去識別化  讓真實世界數據產生價值

醫療大數據的結構化、數據化是發展智慧醫療的重要關鍵,而中山醫學大學附設醫院引用全無紙化已超過10年,並率先與TriNetX合作,建置中山附醫醫療大數據庫,發揮資料分析能力。近日更舉辦「2023健康醫療大數據暨電子病歷運用研討會」中,會中焦點正是完整介紹TriNetX能為臨床試驗研究帶來的成果與價值,吸引全臺共有22家醫學中心派員參加。


中山醫學大學附設醫院副院長、2023健康醫療大數據暨電子病歷運用研討會主辦人魏正宗教授表示,「大數據研究是真實世界研究領域的一環,也是未來的趨勢。此研討會的交流,幫助醫院研究人員了解如何運用來自TriNetX所彙整之大量去識別化後的臨床數據,掌握研究設計及統計方法發表論文與研究,讓真實世界數據產生真正的價值。」


AZ導入大數據力  助台灣醫院產出更多回溯性研究


AZ導入大數據力  助台灣醫院產出更多回溯性研究

臺灣阿斯特捷利康醫學事務處處長陳政斌表示,「阿斯特捷利康(AstraZeneca,
簡稱AZ)
是以領先科學聞名的全球生物製藥公司,而臺灣阿斯特捷利康不但是國內開展最多臨床研究的藥廠,為促使臺灣臨床試驗接軌國際合作,嘉惠醫學研究進展,協助引薦國際合作夥伴美國TriNetX的全球電子病歷平台進入臺灣。


TriNetX已從全球30多個國家地區,170個醫療機構組織建立起巨型的真實世界證據網路,並為全球醫療機構提供了超過10,000個臨床試驗機會。目前全臺已有12家醫院簽約合作。」


臺灣阿斯特捷利康希望接軌國際的大數據整合,讓數據能被有效的擷取分析,拋磚引玉,樂見更多醫院的逐步參與,幫助國內醫院產出更好的回溯性研究成果,為等待治病的病人帶來契機,為臺灣醫療產業向上提升,接軌國際臨床試驗機會共盡心力。


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